¿Cómo mejorar la experiencia del candidato en mis procesos de selección con IA?
Si te preguntas cómo el uso de la Inteligencia Artificial (IA) te ayuda a mejorar la experiencia de tus candidatos, este artículo te ayudará a entenderlo.
Elisa es analista de datos y acaba de rechazar una oferta laboral en una empresa. No por el salario ni por los beneficios, sino por algo que quizá los reclutadores no imaginan: la mala experiencia vivida como candidata en el proceso de contratación.
No es un caso aislado.
En América Latina, las dos principales razones para retirarse de un proceso de selección de personal son:
“El proceso de reclutamiento fue demasiado largo”.
“Mi tiempo fue irrespetado durante el proceso”.
Estos hallazgos pertenecen a la investigación 2023 Global Candidate Experience (CandE) Benchmark Research Report de Talent Board (ERE Media), y lo más interesante es que muchos candidatos no se quedan callados:
El 34% de los postulantes en la región comparte sus experiencias negativas en línea, incluyendo redes sociales.
Los datos muestran que la experiencia del candidato sigue siendo un desafío para las empresas. Pero, por suerte… ¡La Inteligencia Artificial tiene mucho que aportar!
Soy Andrea Fuenzalida, Science & Assessments de Genomawork, y aquí vamos a ver cómo mejorar la experiencia del candidato con la IA.
¿Cómo usar la Inteligencia Artificial para mejorar la experiencia del candidato?
En palabras simples, la IA para Recursos Humanos permite a los equipos de analistas de selección transformar la experiencia del candidato y ganar eficiencia en los procesos de distintas formas:
1. Evaluaciones más imparciales
Los sesgos en la selección de candidatos ocurren con más frecuencia de lo que solemos imaginar. Pero la Inteligencia Artificial está cambiando esto.
¿Cómo lo hace?
La IA equipada de algoritmos, una gran base de datos y aprendizaje automático (machine learning) analiza los cargos y recomienda las habilidades clave que deben medirse en el proceso de selección. Así, luego puedes escoger evaluaciones adaptadas a las necesidades específicas de cada rol.
Así, un software de reclutamiento y selección como el de Genomawork permite realizar una evaluación de candidatos de forma objetiva, centrándose en sus competencias laborales y en el potencial, en el liderazgo y en su capacidad de aprendizaje.
Por lo tanto, cumple con ayudar a reducir los sesgos en el proceso, eliminando incluso la influencia de factores adicionales que no se vinculan con el desempeño, tal como el género, la edad o el origen, que podrían perjudicar la experiencia del candidato.
2. Filtro rápido de currículums
La IA puede analizar grandes volúmenes de datos en segundos, permitiendo hacer un filtro ágil de CVs.
Dicho esto, con una adecuada plataforma de reclutamiento con IA, puedes identificar de inmediato al posible candidato ideal. Ese que cumple con conocimientos técnicos, determinadas habilidades, características o datos de su trayectoria importantes para el puesto vacante.
Todo esto, gracias a la búsqueda inteligente de palabras clave en las hojas de vida de tus candidatos, lo que evita que los perfiles sobresalientes se pierdan en un cúmulo de postulaciones.
Esto acelera el proceso de selección, mejorando la percepción de los candidatos.
3. Menor tiempo de evaluación
Las pruebas psicométricas adaptativas son otro ejemplo de cómo mejorar la experiencia de tus candidatos.
En este caso, el aprendizaje automático de la IA permite ajustar la dificultad de la evaluación en función de las respuestas previas del postulante, logrando una medición breve y personalizada.
De este modo:
Se reduce el desgaste mental del candidato, haciendo que la experiencia sea más cómoda.
Se acorta el tiempo de la medición y el proceso se vuelve más eficiente.
Conoce más sobre cómo la IA aumenta la precisión de tus contrataciones.
4. Optimización del proceso de entrevista
Las herramientas de IA también facilitan el proceso de entrevistas mediante la transcripción automática y la creación de informes detallados de cada postulante.
La primera ventaja es clara: permite evaluar a los candidatos con más agilidad, proporcionar respuestas rápidas a los reclutadores y facilitar la toma de decisiones gracias a la información estructurada sobre respuestas, habilidades y comportamientos.
¿La segunda?
Acelerar la selección de los postulantes, evitándoles a estos atravesar largos periodos de incertidumbre durante el proceso de reclutamiento y selección de personal.
5. Simplificación del proceso de postulación
“Quienes buscan empleo no están dispuestos a completar varias páginas de postulación, especialmente en un dispositivo móvil”.
La declaración de Career Builder tiene al menos 6 años, pero sigue estando vigente. Los candidatos esperan que la postulación dure lo menos posible (menos de 10 minutos), de lo contrario algunos optarán por abandonar el proceso.
Aquí es donde la automatización del ingreso de antecedentes puede ser el inicio de una buena experiencia del candidato.
Y es que gracias al análisis de datos que hoy las plataformas de reclutamiento con IA son capaces de realizar, los candidatos solo necesitan subir su CV y el sistema completará automáticamente sus datos para postular.
De esta manera, los candidatos ahorran tiempo y esfuerzo, pues no deben llenar extensos formularios manualmente ni duplicar información.
Como resultado…
Se reduce el riesgo de que abandonen los procesos de reclutamiento.
Solo deben centrarse en añadir información específica como certificaciones importantes no mencionadas en el CV.
¿Qué software de reclutamiento y selección con IA me ayuda a mejorar la experiencia de mis candidatos?
Hoy los interesados en un puesto vacante demandan a las empresas una mejor experiencia en el reclutamiento y selección. Por lo tanto, la transformación digital en esta parte de la gestión del talento no es solo una tendencia, es una necesidad.
Desde evaluaciones ecuánimes y filtros eficientes hasta entrevistas optimizadas y postulaciones más ágiles, las soluciones de IA no solo permiten al equipo de Recursos Humanos centrarse en tareas más estratégicas, también crean procesos más atractivos, justos y cómodos para los candidatos.
En ese sentido, las preguntas son frecuentes en torno a cómo la IA mejora la experiencia del candidato, ¡y vale el tiempo responderlas!
Empresas de reclutamiento de personal en Chile y el mundo ya apuestan por estas tecnologías, y toda organización (como la tuya) debe seguir este camino si su objetivo es ser reconocida por valorar y cuidar la experiencia de sus postulantes desde el primer contacto.
Conoce cómo mejorar la experiencia del candidato con la Inteligencia Artificial de Genomawork, implementado estos beneficios en tus procesos de selección de personal y transformando el modo en que los candidatos perciben tu empresa.
¡No pierdas más tiempo!
