¿Cómo reducir el sesgo de género en las contrataciones con IA?
La brecha de género en el ámbito laboral sigue siendo una realidad persistente en muchas organizaciones. Los sesgos inconscientes y los estereotipos de género influyen en las decisiones de contratación, limitando las oportunidades de las mujeres.
Sin embargo, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta poderosa que ayuda a combatir esta problemática y construir equipos más diversos e inclusivos.
Según datos de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), la participación actual de las mujeres en ámbito laboral a nivel mundial se aproxima a un 49%, mientras que los hombres representa un 75%.
El sesgo de género en la contratación
La discriminación hacia la mujer en el mercado laboral está ampliamente documentada en todo el mundo. Partiendo por la diferencia salarial con los hombres que, por lo menos en Chile, llega al 25,5% de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadísticas (INE).
El derecho de las mujeres a trabajar de manera libre, digna y equitativa es un pilar fundamental de la justicia social. Empoderar a las mujeres en el mercado laboral no solo es un imperativo moral, sino que también es una inversión estratégica para impulsar el crecimiento económico a nivel mundial.
Según diversos estudios de la OIT, los países que logren reducir la brecha de género experimentan un aumento significativo en su Producto Interno Bruto(PIB), lo que se traduce en un mayor bienestar para toda la sociedad.
¿Cómo puede Genomawork Copilot contribuir a esto? Sin duda, puede ser una herramienta valiosa para crear procesos de selección más justos y equitativos, al reducir los sesgos inconscientes y garantizar que las decisiones se basen en habilidades. Conoce todas las funcionalidades que tiene Genomawork Copilot.
¿Cómo se manifiestan los sesgos de género en el reclutamiento?
Antes de explorar cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a disminuir esta brecha, es importante entender cómo se manifiestan los diferentes tipos de sesgos de género en los procesos de selección:
Sesgos en la descripción de los puestos. Generalmente, en la selección de palabras o características específicas que evocan estereotipos de género y hacen que menos mujeres postulen a un proceso.
Sesgos en la evaluación de currículum. Cuando datos que no se relacionan directamente con el desempeño (por ejemplo, edad, género u origen social) son considerados o se valora más la experiencia laboral en roles tradicionales asociados a un género.
Sesgos en la evaluación de candidatos. Los reclutadores pueden evaluar a los candidatos de manera subjetiva y tomar decisiones basándose en sus propios prejuicios y estereotipos.
Sesgos en el proceso de entrevista. Al realizar preguntas que refuerzan los estereotipos de género, como preguntar a las mujeres sobre sus planes de maternidad o a los hombres sobre su ambición.
¿Qué papel juega la IA en la eliminación de los sesgos de género?
La tecnología avanza y la discriminación laboral hacia la mujer se perpetúa. Pero la Inteligencia Artificial desempeña un papel muy importante para hacer las cosas diferentes.
La IA posibilita automatizar tareas que antes eran realizadas solo por humanos. Y cuenta con algoritmos que están en constante aprendizaje y, por tanto, pueden ser útiles para:
Analizar grandes volúmenes de datos. Los algoritmos de IA pueden procesarlos de forma rápida y objetiva, identificando patrones y correlaciones que pueden no ser evidentes para los humanos.
Crear ofertas de empleo sin sesgos al utilizar palabras claves sin connotaciones de género y asegurando que las oportunidades estén abiertas a todos los candidatos.
Evaluar las competencias de manera objetiva. Centrándose en las habilidades y experiencias relevantes para el puesto, reduciendo la influencia de los prejuicios personales.
Los algoritmos de IA pueden proporcionar resultados imparciales sobre las habilidades de los candidatos en las pruebas y evaluaciones, evitando la subjetividad humana.
¿Qué medidas específicas se pueden tomar para romper con los sesgos de género en el ámbito laboral?
Romper con los sesgos de género en el ámbito laboral es un desafío que requiere un gran compromiso por parte de toda la organización. Algunas medidas específicas que pueden implementarse en el proceso de reclutamiento y selección de personas para hacerlo incluyen:
Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial y algoritmos para identificar sesgos en los procesos de selección.
Establecer criterios de selección claros y objetivos, basados en las competencias requeridas para el puesto.
Formar equipos de selección diversos en términos de género, edad, origen étnico y experiencia para obtener diferentes perspectivas.
Proporcionar retroalimentación constructiva a todos los candidatos, independientemente del resultado de la selección.
Es importante recordar que la mitigación de sesgos es un proceso continuo que requiere un compromiso a largo plazo de toda la organización. Al implementar estas medidas, las empresas pueden crear un entorno de trabajo más justo y equitativo para todos.
La Inteligencia Artificial ofrece una oportunidad única para transformar los procesos de reclutamiento y selección eliminando los sesgos de género. Al utilizar herramientas de IA de manera estratégica, las empresas pueden construir equipos más fuertes, innovadores y equitativos.
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